【信息时报】省二医上线首个AI大健康管理平台

信息时报讯 （记者 廖温勃 通讯员 薛冰妮 朱璐诗） 定期体检就完事？“只检不管”缺乏对个人健康的长期趋势跟踪管理，当指标真正有问题的时候，其实已属于疾病状态，体检发现了疾病，却没有做到预防疾病。6月18日，广东省第二人民医院（下称“省二医”）发布《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》，并上线全国首个人工智能（AI）大健康管理平台。平台通过AI及大数据分析使用者的健康情况，描绘“健康画像”，预测健康“走势”。

约30%的90后正受慢病困扰

《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》（下称《大健康蓝皮书》）分析了从2007年1月1日至2018年12月31日长达12年在省二医进行健康体检的525341人次的体检数据，绘制出基础健康画像：肥胖患病率6.6%、高尿酸血症30.3%、高血糖5.4%、高血压10.2%、高血脂15.9%和骨质疏松8.2%。

“根据不同年份的数据分析，看出肥胖、高血压和高血糖的患病率呈上升趋势，特别需要注意的是高尿酸血症作为代谢综合征中的‘新贵’，检出率是异常的高。”《大健康蓝皮书》的主要撰写者、省二医临床流行病与方法学中心副主任黎国威提醒，要关注慢病在年轻人特别是对20~30岁人群的影响。《大健康蓝皮书》数据显示，20~30岁人群的高尿酸血症检出率，从2010年的18.7%快速增长到了2018年的35.4%，表明越来越多的90后开始受慢病困扰。而且近5年内，90后的高尿酸血症检出率稳定在了3成左右，最高达到35.2%。

AI平台可自动判别风险指标

《大健康蓝皮书》为健康管理指出了方向。在发布会上，省二医正式启动了全国首个AI大健康管理平台，依托人工智能、大数据等一系列手段为群众提供健康管理的服务手段。

记者关注“广东省第二人民医院健康管理平台”微信号，发现有健康画像、健康监控等14项功能，从检测、评估、干预、监测四大方面对人体健康进行管理。据介绍，“健康画像”是这个平台最大的亮点，输入关键指标以及以往历史数据，系统会通过人工智能输出一幅预测线，提醒使用者若不管理，未来的发展趋势可能将进入疾病队列。省二医信息科主任连万民介绍，市民在平台上做健康档案的时候，就会发现系统会自动梳理判别高、中、低风险指标，这些都是人工智能在进行服务。

基于体检的人群建立稳定的长期队列、定期随访，结合基线数据和结局指标，可以建立起预测未来发病的风险模型、描绘出群体的累计发病率。黎国威表示，把个体的具体体检指标（如身高、血压、家族史等）输入疾病的风险预测模型后，可预估到个体未来发病的风险，为个性化的健康管理和干预提供数据支持和科学依据。例如基于大队列的随访数据可建立起未来三五年内痛风的发病风险模型；把张三的具体资料输入模型后，可预测张三在未来三五年内患痛风的概率，这将会为AI对张三的个性化管理与干预提供科学的数据支撑。