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    AI帮你“预见未来遇到健康”

    省二医上线全国首个AI大健康管理平台
    2019-06-19 08:36

    广东医改在“互联网+人工智能”又出“新神器”。这次瞄准的不是患者,而是庞大的健康人群。6月18日,广东省第二人民医院(以下简称省二医)发布《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》,并上线全国首个人工智能大健康管理平台。平台通过AI及大数据分析你的健康情况,描绘“健康画像”,预测健康“走势”,开出健康处方,帮你预见未来,遇到健康。

    颠覆:只检不管成为历史

    其实很多人每年都体检,体检完一看报告没大问题就束之高阁。实际上很多指标都在持续发展或者已处于临界点。

    “现在健康体检很多时候只检不管。”广东省第二人民医院党委书记、院长田军章表示,平台的诞生将让只检不管成为历史。传统的健康管理中,存在着诸多的痛点。比如只注重静态异常指标的发现,缺乏对个人健康的长期趋势跟踪管理。当指标真正有问题的时候,其实已经属于疾病状态,体检成了发现疾病,而没有做到预防疾病。大部分的体检缺乏有效的健康干预计划, 让异常指标持续异常,没有体现健康管理的真正作用。

    为了摸清楚现代人群的健康状态。该院分析了从2007年至2018年长达12年在省二医进行健康体检的52万人次的体检数据,研究分析出了首部《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》,绘制出了广东人的基础健康画像。其中一条数据备受关注:20-30岁人群的高尿酸血症检出率从2010年的18.7%快速增长到了2018年的35.4%,且近5年内都稳定在3成左右。

    “从蓝皮书梳理发现的一系列问题,说明我们的健康亟待有好的手段管理。”在此基础上,广东省第二人民医院党委副书记、副院长李观明介绍,省二医利用AI智能体检医生设计了“千人千面”的健康干预的解决方案,是一整套的健康管理方式,包括针对生活习惯、行为习惯、饮食习惯、心理状态、预防保健、药物干预的渐进式全方位的健康管理。大健康管理平台中的各项功能目前在不断深化迭代,随着采集健康数据的不断增多,这些海量基础数据将会进一步优化人工智能平台,让专属个人健康画像越来越精准。

    特色:AI为你的健康画像

    无须下载APP,只要你关注“广东省第二人民医院健康管理平台”微信号,会发现有健康画像、健康监控等14项功能,从检测、评估、干预、监测四大方面对人体健康进行管理,实现数字健康管理闭环。

    我们体检的时候往往只知道当下情况,但不知道未来发展趋势。“健康画像”是这个平台最大的亮点,帮你“预见未来”。这个平台比“治未病”更进一步,让你不要生病。输入你的关键指标以及以往历史数据,系统会通过人工智能输出一幅预测线,提醒你若不管理,未来的发展趋势可能将进入疾病队列。

    省二医信息科主任连万民介绍,该院召集多学科博士专家、学者,基于国家健康标准以及医院大量临床和体检数据,耗费了2年多创新研发大健康管理平台,创新建立人工智能健康知识图谱。例如市民在平台上做健康档案的时候就会发现系统会自动为你梳理判别高、中、低风险指标,这些都是人工智能为你服务。

    与此同时,人工智能是平台的一大创新特色。在平台上,有 AI西医、AI皮肤、AI中医。其中AI西医可以智能诊断300多种常见病。AI皮肤对34种常见皮肤病的准确识别率达到了95%。AI中医帮你辨识体质。

    平台后面还有专业的医生帮你“管好病”。该院健康管理师为你的指标管理提供健康指导。如果遇到需要复诊,不想跑医院,平台上点一点就可以链接上该院互联网医院的医生咨询、开处方,还可以选择处方流转,到院外取药,非常方便。

    服务:兜底村医强基层

    这一平台很快将飞入寻常百姓家,将在社区、小区、企事业单位以及基层医疗机构应用。该院田军章书记介绍,随着“健康中国”战略的推进,我国健康工作的重点从服务患者、治疗疾病开始转向全民健康管理、注重疾病预防为主。基层尤其迫切需要健康管理手段,让群众“生得优、活得长、不得病、少得病、病得晚”。他表示,全省2277个省定贫困村的村医都将用上这个大健康管理平台。尤其是平台里的AI皮肤、AI中医非常受基层村医的欢迎,也将大大提升他们的服务能力,让优质医疗资源能够飞越群山。

    更重要的是该平台是免费向公众开放,将成为普通人便捷的健康管理手段。“医生管患者,只管一段;但自己管自己,是管一生。”田军章认为,这一健康公益平台将帮助群众做好健康管理和制定科学干预方案,真正做到预防为主,群众在家中就可以对健康状况进行实时监测、疾病预警、慢病筛查、主动干预、个性化评估,实现群众的健康由被动式管理向自我管理的转变。进入5G时代,未来实现智慧马桶等一系列的可穿戴设备可以收集并管理自己的健康数据,依靠大健康平台可以做到预防为主,防治结合,远离疾病。

    【相关资料】

    1.创新建立人工智能健康知识图谱

    省二医大健康管理平台创建了健康知识图谱。知识图谱库目前主要引用了健康医学相关的标准、规范、指南、大纲、专家共识等265篇以及大量临床病历,系统通过自然语言处理的技术对这些文献中的关键词进行抽取、整理、推理、融合形成了一个初步的知识图谱。省二医组织了心内、内分泌、超声、体检等医疗博士专家对学习到的知识图谱进行系统性的梳理、标注以此为核心构建健康管理平台的健康知识体系。针对大健康管理需求,该平台弥补了国家电子健康档案的不足,扩展设计了3大类54项信息项,重组遴选了健康问卷共93项,更加细化了遗传病史、家族病史、现病史、既往病史、特殊生活环境档案、化学及电离辐射档案、有毒有害物质接触史、疫区接触史。

    大健康管理平台对个体和群体的健康进行全面、动态、连续监测,分析、评估、提供健康咨询和指导,对健康危险因素进行全过程的干预,对个体和群体健康进行全生命周期管理。

    2.AI西医覆盖300多种常见病

    省二医构建了以三甲医院医疗数据为支撑,构建了庞大的中文医疗词库和医疗知识图谱,实现人工智能先进应用。AI医生已覆盖300多种常见病,问诊准确率达90%以上。省二医大健康管理平台AI西医汇集整理了11.8万多条医学词条,3674种疾病,5375 种临床表现,4495 个化验指标,1773 个检查标志物,180万条医疗知识点的相互关联经验,456份单病种临床指南,3亿份三甲医院医疗病历等,构建了庞大的中文医疗词库和医疗知识图谱。提供几百种常见病的症状描述与治疗意见(用药意见),可以辅佐基层医生进行常见病的诊断。AI诊断的结果,作为医生诊断参考。

    3.AI皮肤准确识别率达95%

    省二医大健康管理平台AI皮肤是经过1年多的时间研发,经历了多番的测试、审核、训练,累计学习超过60万张病历图片后,对其中的34种常见病的准确识别率达到了95%。

    在 141 个真实的皮肤病病例诊断实验中,医生面对患者, AI 模型只有图片的情况下,医生和 AI 模型的平均诊断准确率是 76.6%、73.8%。医生的准确率稍高于 AI 系统。

    4.AI中医可做中医体质辨识

    省二医大健康管理平台AI中医上提出中医古籍、中医医案、中医方剂、智慧开方、中医体质辨识等功能。AI中医覆盖了4万余例名家医案,2000余种中医古籍,覆盖1000种疾病、9000种证候、20000种症状,包涵了30余万首古今名方。在临床环境下,辅助初级、中级医生提供诊断建议和治疗方案参考。供普通居民可进行常见疾病的自我诊断,建议中包括:中药方剂、中成药、食疗方等。

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