“痛风”在“绊倒”90后 超重困扰一半中年男人

“痛风”正在让20-30岁的年轻人感受到“疼痛”。这是6月18日广东省第二人民医院（以下简称省二医）独家发布的《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》（以下简称《大健康蓝皮书》）披露的最新数据分析。根据蓝皮书数据显示，20-30岁人群的高尿酸血症检出率从2010年的18.7%快速增长到了2018年的35.4%，且近5年内都稳定在3成左右。为了有效管理健康，该院推出了全国首个人工智能大健康管理平台。

数据：痛风困扰年轻人

6月18日广东省第二人民医院召开“预见未来 遇见健康”全国首个人工智能大健康管理平台上线新闻发布会。会上，省二医发布了广东首部人工智能大健康管理指导用书——《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》。该书分析了12年52万份健康档案，率先绘制出了广东人的基础“健康画像”。

《大健康蓝皮书》分析了从2007年1月1日至2018年12月31日长达12年在省二医进行健康体检的525341人次的体检数据，绘制出了广东人的基础健康画像：肥胖患病率6.6%、高尿酸血症30.3%、高血糖5.4%、高血压10.2%、高血脂15.9%和骨质疏松8.2%。

慢病防控形势严峻。“不仅传统意义上的‘三高’高血糖、高血压、高血脂患病率高，而且根据不同年份的数据分析看出肥胖、高血压和高血糖的患病率呈上升趋势，特别需要注意的是高尿酸血症作为代谢综合征中的‘新贵’检出率是异常的高。”《大健康蓝皮书》的主要撰写者、省二医临床流行病与方法学中心副主任黎国威指着这一畸高的曲线，提醒社会要关注慢病在年轻人特别是对20-30岁人群的影响。

根据蓝皮书数据显示，20-30岁人群的高尿酸血症检出率从2010年的18.7%快速增长到了2018年的35.4%。细心的人会发现从2010年到2018年，这一段时间正是90后逐渐成为20-30岁人群的主力，因此这一数据也表明越来越多的90后开始受慢病困扰。而且近5年内90后的高尿酸血症检出率稳定在了3成，最高达到35.2%。

蓝皮书上的曲线与医院门诊的现状是一致的。“曾经有一个单位8个人的办公室先后有3个人来我这里被诊断为痛风”，省二医风湿免疫科主任、主任医师李天旺介绍，门诊上越来越多的年轻人被诊断为患有痛风。90后的陈凯（化名）是一名电视台记者，工作繁忙，三餐时间不规律，喜吃宵夜、海鲜、奶茶。一天夜里，陈凯刚刚想要入睡，脚后跟开始钻心的痛。第二天去到医院后，经检查血尿酸值超过正常值100µmol/L，被诊断为患有痛风。他意识到了问题的严重。

“高尿酸血症不一定都是痛风，但痛风往往与高尿酸血症相伴。”李天旺主任提醒，根据大量的临床研究表明，高尿酸不仅毁关节，还伤血管，是高血压的独立危险因素。研究显示，血尿酸水平每增加60µmol/L，高血压发病相对危险增加13%。

10年：体重超标困扰着中年男人

在《大健康蓝皮书》所显示的数据中，还有一个最引人关注的就是体重。虽然整体的肥胖率并不高，但如果把超重计算在内，体重超标群体达到了29.4%。  

根据《大健康蓝皮书》所显示，肥胖、高血压、高血脂、高血糖和高尿酸血症的男性构成比均远大于女性的。黎国威副主任举例，例如肥胖人群中，男性构成比为79.9%，女性的为20.1%, 男女患病构成比约为4:1，而且数据进一步表明男性在年龄段45-60岁时超重患病率达到最高值，达到了46.7%，可以说体重问题困扰着近一半的中年男人。

体重问题不仅困扰中年，近5年内90后的超重和肥胖的检出率达到了15%。

从蓝皮书的曲线数据可见，90后如果超重，最明显的是同时患有高血脂的比例就会剧增到16%。90后的超重和肥胖人群同时伴有高血压和高血脂的人群也达到了1.2%。

60岁以上的老年人超重和肥胖人数超过了50%。与90后不同的是，老年人超重和肥胖人群最密切的慢病就是高血压，近一半的超重和肥胖老年人会患有高血压，3成的老年人同时会有高血脂和高血糖。

与以往认识不同的是，超重及肥胖的老年人群同时患有高血压、高血糖、高血脂三种疾病的是6%。“通俗来讲，就是不是说每个胖子都会有三高，但要特别注意肥胖引起的高血压问题，临床上看到的情况也是如此”，广东省第二人民医院内分泌科副主任、主任医师陈波介绍。

女性：60岁后一半人会有这个病

骨质疏松是个“隐形杀手”，不痛不痒、无明显症状，不易被察觉，但造成的危害巨大包括脆性骨折、高致残率和病死率，特别是对于上了年纪的人。

根据蓝皮书中的数据显示，总体人群中骨质疏松的男性构成比（33.7%）则要远低于女性构成比（66.3%）。在不同年龄层，男性人群的肥胖、高血压、高血脂、高血糖、高尿酸血症的患病率均高于女性人群。骨质疏松患者人群年龄段在45岁之前，男性患病率大于女性；大于45岁时女性的患病率则显著高于男性。

52岁的王燕（化名）是一家事业单位的财务主管，每年的体检指标都很正常，在去年体检中骨密度测量T值≤ -2.5，被诊断为患有骨质疏松。这让身体一直不错的王燕很是惊讶，忙问医生自己怎么就突然得了骨质疏松？

经过一番“调查”，原来王燕的骨密度值在2年前就发生了变化，出现了骨量减少，但并没有引起她的足够重视。广东省第二人民医院内分泌科副主任、主任医师陈波表示，像王女士的情况在临床上非常普遍，很多女性在50岁左右开始出现骨质的变化，如果没有及时的纠正干预，很可能会加速进入到骨质疏松的行列。

蓝皮书中的数据再次印证了这样的观点：随着年龄增长，总体和男女的患病率均呈上升的趋势；其中女性的患病率从60岁以后的上升幅度最大：从45-60岁的15.7%涨到60-75岁的51.0%，也就是人群中有一半的女性会患有骨质疏松，到>75岁甚至将达到70.4%。

预见：描画出你患痛风的概率

这群对健康管理有兴趣的医生并没有止步披露问题。

在发布会上，省二医正式启动了全国首个大健康管理平台，依托人工智能、大数据等一系列手段为群众提供健康管理的服务手段。

《大健康蓝皮书》也为健康管理指出了方向。“人工智能将使健康管理发生革命性的变革，‘只检不管的健康管理’将成为过去。”省二医院党委书记、院长田军章介绍，在运用海量数据得出疾病基本模型后，可有效为个体数据做出风险评估，从而进行个体干预指导。“这个基础画像的绘制在人工智能的当下非常有意义，我们将结合这些基线数据和结局指标可以建立起预测未来发病的风险模型、描绘出群体的累计发病率。对下一步利用人工智能实现普通民众的大健康管理具有跨时代的指导意义”。

基于体检的人群建立稳定的长期队列、定期随访，结合基线数据和结局指标可以建立起预测未来发病的风险模型、描绘出群体的累计发病率。黎国威表示，把个体的具体体检指标（如身高、血压、家族史等）输入疾病的风险预测模型后，可预估到个体未来发病的风险，为个性化的健康管理和干预提供数据支持和科学依据。例如基于大队列的随访数据可建立起未来三五年内的痛风的发病风险模型；把张三的具体资料输入模型后，可预测张三在未来三五年内患痛风的概率，这将会为AI对张三的个性化管理与干预提供科学的数据支撑。

田军章表示，未来的健康管理适应时代发展、社会需求与疾病谱的改变，“还没有出现疾病的时候，在各项指标持续变化时，基于人工智能的风险模型将可以绘制出专属个人的健康画像”。

【蓝皮书核心数据摘录】

年份 年龄 高尿酸血症检出率

2010 <30 18.7%

2011 <30 23.7%

2012 <30 27.5%

2013 <30 27.6%

2014 <30 33.4%

2015 <30 32.3%

2016 <30 30.8%

2017 <30 36.4%

2018 <30 35.4%

图 1. 总体人群不同疾病不同性别的患病情况

图 2. 总体人群不同疾病按照不同年龄分组的患病情况

图3：不同年龄分组的总体以及男女的超重患病情况

图4：不同年龄分组的总体以及男女的骨质疏松患病情况